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电力大数据技术是大数据在电力行业的应用和发展,其充分吸收电力系统云计算的先进成果,是以电力各子领域的研究和实践为基础而展开研究的一种新兴技术。电力子领域中的数据通常具有多类型、分散和未充分利用的特征,借助大数据技术既可促进子领域的技术进步,还能在一个较小的、可控的范围内验证、发展电力大数据技术,最终为多领域融合做好准备。
笔者在中国专利文献数据库对电力大数据技术领域的专利文献进行检索和分析发现,截至2017年1月26日,在该领域已提交了877件专利申请。在本文中,笔者将基于以上专利文献对电力大数据技术专利申请在国内的分布情况进行分析。
专利布局占据优势
笔者在专利检索中发现,能真正用于电力行业的电力大数据技术始于2010年。随后几年,其专利申请数量持续增加,在2013年至2016的专利申请量分别达到121件、114件、248件、179件,其数量总和占该领域专利申请总量的75.5%。笔者认为,在国家政策扶持下,我国该领域的研究已初见成果。
笔者对该领域的全球专利申请进行统计发现,中国的专利申请量占绝对优势,占比达95%,而美国和日本的申请量较少,分别只有1.8%、0.9%。此外,笔者在对国内该领域主要专利申请人的专利申请情况进行统计后发现,国家电网公司及其下属公司、企业、科研院所,连同南方电网公司及其下属公司、企业、科研院所的专利申请量共357件,占国内专利申请总量的40.2%。其次,各大院校的专利申请量紧随其后,占到专利申请总量的20.7%。而北京四方继保自动化股份有限公司、南瑞集团、许继集团有限公司等企业的专利申请数量较少,仅占专利申请总量的4.6%。可见,国内申请人在电力大数据技术的专利布局中处于绝对优势地位。
技术研发脉络清晰
随着国内电力大数据技术研发的深入,电力大数据技术的发展脉络已逐渐清晰。笔者基于该领域的专利申请情况,从数据操作流向上将相关技术领域划分为原始数据获取、大数据平台建设和大数据应用3个方面,其中大数据应用领域的专利申请量最多,占比达50%以上。
首先,电力大数据的建设对于电力数据的在线采集和传输提出了更高要求,其采集传输的数据量更大、准确性更高、实时性更强。目前我国在原始数据获取领域的申请量有90余件,技术改进主要涉及提高数据传输速度和数据传送量。
其次,大数据平台的建设属于电力大数据技术的核心,其涵盖了底层数据库建设、对底层数据库的数据管理和融合,以及面向应用的数据挖掘、数据计算以及逻辑平台建设。底层数据库建设主要涉及数据存储,目前申请量较少,仅有40余件。对底层数据库的数据管理和融合主要体现在对数据资源池的管理,主要解决如何有效地整合数据资源以为后续的应用提供支持。目前该领域的相关专利申请仅有20余件,主要涉及数据的迁移、融合以及数据资源池的安全维护。面向应用的数据挖掘、数据计算以及逻辑平台建设领域要解决的问题是面向电力应用的数据挖掘分析、分布式计算以及基于数据处理结果的应用平台建设,体现了将大数据技术应用到电力系统中的技术改进。其中,涉及面向应用的数据挖掘、数据计算的申请有50余件,主要涉及如何从海量数据中提炼出真正有价值的信息的技术方法;涉及逻辑平台建设的申请量较多,有110余件,内容主要包含如何利用数据资源池提供统一的数据平台,以及如何基于数据资源池解决电力系统的特定问题。
第三,涉及大数据应用的专利申请量最多,应用领域也非常广,涉及电力行业的各个环节,尤其在系统仿真、电网状态估计、稳定性分析、网损计算、负荷预测等数据吞吐量较大的领域具有明显的优势。笔者对该领域的专利申请进行统计发现,涉及调度自动化、设备监测和保护、企业营销与管理方面的申请量最多,占到该领域申请总量的2/3以上。此外,还有一些专利申请涉及发电、新能源或分布式供电、微网控制等技术领域。
未来发展前景广阔
通过以上分析,笔者认为,电力大数据领域在短短几年时间就达到目前的专利申请量,可见该领域发展迅速,未来,在国家政策的扶持下,其发展前景将更加广阔。
从目前专利布局情况看,在涉及大数据应用的专利申请中,技术侧重点多在特定技术问题的解决,涉及数据资源池的使用和统一的数据平台建设的专利申请较少。而大数据统一平台建设属于电力大数据领域的核心技术,但从目前的专利申请看,我国涉及上述领域的专利申请数量占比较少,今后我国相关企业还需加强此方面的研究。
随着特高压技术的发展,能源利用全球化逐渐成为可能,全球能源互联网发展已成为新趋势。在此背景下,电力大数据技术的应用也面临区域化和全球化并行的趋势。因此,笔者建议相关企业提前开展在海外市场的专利布局工作,以便在电力大数据技术的应用上占据优势地位。(马姗姗)
(编辑:石焱)
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