作为一种变革性技术，人工智能有望带来巨大的社会和经济效益。美国专利商标局（USPTO）就是这种技术的受益者之一。该知识产权机构将人工智能技术应用到了新一代的工具中，从而提高了专利和商标审查的质量和效率。
为了将人工智能技术应用到审查工具和流程中，USPTO采取了一项全面的发展策略，包括进行广泛的市场研究并对各种概念验证进行严格的测试以找出最佳解决方案。该局不仅想要部署更加智能的技术，而且还想要将员工的力量与人工智能的力量相结合以构建更加智能的组织架构。
USPTO正在将人工智能工具应用到专利审查的两个关键领域：检索和分类。
进行完整的现有技术检索是专利审查流程和USPTO发布可靠专利权过程中至关重要的组成部分。然而，现有技术的指数增长和技术创新的迅速发展使得快速发现最相关的现有技术变得越来越困难。为了应对这一挑战，该局开发出了基于人工智能的原型检索系统，该系统可帮助识别出相关的文档并为其他检索的领域提供建议。除了提供专利人工智能模型之外，该系统还旨在向USPTO的审查员学习。该系统可自动获取来自审查员的反馈数据，以随着时间的推移不断强化自己。此外，USPTO还开发了另外一些功能，以帮助审查员解释人工智能模型生成的结果来提高系统的透明性。该新的人工智能工具的测试版已于2020年3月向一部分审查员公开。到目前为止，USPTO对新工具进行的评估产生了可喜的结果，该局还正在采取措施将人工智能技术应用到新一代的检索工具中。
USPTO还开发出了一种自动分类工具，该工具利用机器学习技术使用《合作专利分类》（CPC）系统对专利文件进行分类。该局的自动分类工具可以显示CPC符号（suggest CPC symbols），并且像其人工智能检索系统一样能够识别出要求保护的主题以进一步完善显示的CPC符号。该工具还包含了通过将显示的CPC符号链接到文档的特定部分来为用户提供有关人工智能推理（reasoning）的见解的指标（indicator）。分类工具中的反馈机制与USPTO现有的分类流程结合在了一起，可为涉及人工智能的培训提供支持。根据对系统性能的分析，USPTO于2020年12月实施了自动分类，以自动识别要求保护的主题。该局正在降低用于获取CPC数据的采购支出。此外，USPTO还将继续开发更多的功能，以支持更广泛的专利分类要求。
这些成功证明了运用人工智能技术来完善USPTO的业务以及强化知识产权系统的价值。为了继续从这些成功中积累经验，该局的专利团队扩大了调查范围以探索利用人工智能技术的潜在机会。举例来说，USPTO正在进行有关基于人工智能的图像检索功能的研究，从而为检索现有技术开辟新的途径。此举对于检索如下情况的专利申请特别有用，即审查员严重依赖图像来确定可专利性。
在商标方面，USPTO近期完成了关于人工智能在图像比较以及检查商品和服务识别的可接受性方面的功能的市场研究。该局还开发了人工智能原型以对比商标图像、显示正确分配的商标图像设计代码并确定商品和服务标识的潜在可接受性。这些原型的测试版（大约10个利益相关者的通用用户界面）已于2020年11月启动，2021年晚些时候将会进行更多的测试。此外，USPTO还使用了一个软件程序来测试错误样本监测功能的解决方案，该局在2020年12月1日在识别数字化合成的网页使用或模拟的工作中应用了该程序。最后，用于回答USPTO网站上常见问题的基于人工智能的聊天机器人原型将在2021年晚些时候进行测试。（编译自www.uspto.gov）
翻译：李艳秋 校对：刘鹏
