如果只用两个词来归纳这个时代最大的财富创造机制，一个是全球化，一个是技术，全球化的企业是世界公民，能用全球配置的资源绝不局限于本土的狭隘概念，技术型的企业是技术至上，能用技术解决的问题绝不用人工来费时费力。
但是，后者有一个问题，如果没有决心，很多事情就算是技术，有劲也使不上，如果有了决心，技术才能如鱼得水。引起我的这种思考的，是阿里的打假黑科技。
最近，阿里巴巴集团的首席平台治理官，打假掌舵人郑俊芳，在《人物》杂志的年度面孔评选中获选“年度创变面孔”。郑俊芳获奖的最大理由，应该就是这个中国最大电商2017在网络假货治理和知识产权保护上取得的突破。
根据新发布的《2017阿里知识产权保护年度报告》，整个2017年，24万个淘宝疑似侵权店铺被关闭，主动删除的疑似侵权链接中，97%一上线即被秒杀，在与阿里合作权利人数目增长17%的背景下，整体知识产权投诉量下降42%，每1万笔订单中仅有1.49笔为疑似假货。
这份知识产权保护年报里还详尽地列举了大数据打假的黑科技，在假货及侵权处罚时间缩短、权利人投诉量下降的背后，是一系列的算法科技，比如，商品大脑、假货甄别模型、图像识别算法、语义识别算法、商品知识库、实时拦截体系、生物实人认证、大数据抽检模型、政企数据协同平台等。
列举一个个的算法，并不能让我们理解算法，但是可以理解的是算法背后的支持力量，就像一开始所说的，一个技术公司，用技术解决生态中的最大弊端，是企业的进步，同时更是整个生态的进步。
中国现在已经有了新的四大发明，高铁、支付宝、共享单车和网购，网购的最大弊端就是假货的存在，用大数据解决假货问题，善莫大焉，这是交易成本的降低，而成本的降低，意味着更大的交易增长。
由此，又想到网络空间的另一个弊端，和假货一样让人苦恼的，是假话，是网络的谣言，阿里可以用大数据来解决假货问题，假话问题，比如微信平台上的网络谣言，也应该能用科技来治理。
问题还是一样，不是黑科技没有，而是启动黑科技的决心。早在2016年2月，中央网新办的网站上就发布过“大数据如何参与谣言治理”的文章，文章认为，“谣言的传播形式也伴随着媒体发展发生着转变，但仍可从大数据角度来做量化解读。同时，利用大数据技术参与谣言治理，可以产生更精准、高效的成果”。比如，降低谣言重复率，削减谣言总量，阻断影响力较大谣言的传播，提升辟谣效果。
和网购打假一样的道理，“除了技术手段可以识别谣言、监测谣言、指导辟谣信息投放，具体实施过程中仍需平台方做资源支持，来处理相关谣言，也需要国家出台具体的谣言治理政策，让大数据治理谣言有据可行。”
网络治谣能不能和网购打假一样，运用大数据，产生打假黑科技的效力，关键还是要看掌握和运用科技的人，不过有一点还是应该有信心的，既然在电商的汪洋大海中能秒杀假货，秒杀谣言就不应该是个问题，这是个技术问题，更是个决心问题。程凯
