近期，全球社交媒体巨头脸书公司（Facebook）提交了一些充满争议的专利申请。这些申请之所以充满争议是因为其并不是所谓的“用户友好型（user-friendly）”技术。相反，这些专利提交的唯一目的只是要去提高该企业的营业收入。例如，最新的专利就是用来在人们到达某一目的地之前精准预测该位置的。显然，由于脸书公司目前正因为用户信息安全问题以及其使用元数据的某些行为而在承受社会各界的舆论压力，因此这个专利的出现不仅是“不合时宜的”，同时也会进一步加剧公众的焦虑情绪。这件名为“离线轨迹（offlinetrajectories）”的专利于2018年12月4日提交至了美国专利商标局（USPTO）。该专利说明书的摘要内容如下：
在一个实施方案中，方法包括：基于从客户端设备处接收到的位置数据来确定用户的当前位置；以及在预定时间窗口内计算出用户从所述当前位置转移到多个候选地理位置中的每一个的转移概率。所述转移概率的计算至少部分基于与多个曾位于所述当前位置的用户相关联的此前已记录下的位置数据。所述方法还包括：确定与所述用户相关联的元数据；以及使用计算机模型和与所述用户相关联的所述元数据来计算出与所述多个候选地理位置中的每一个相关联的离线概率。使用机器学习以及与曾位于所述各个候选地理位置的用户相关联的元数据来生成所述计算机模型。
显然，从上述内容可以看出，脸书公司甚至可以在人们到达目的地之前或者在离线状态下使用这些用户此前的登录信息、操作信息以及附近用户的对应登录信息来预测出最终的目标区域。这种方法完全可以在用户到达目的地之前就利用该用户向脸书公司提供的海量信息来预测出其可能的移动路径。更夸张的是，这项专利技术还可以在用户处于离线或者未活跃状态下预测出每一位用户的目的地。因此，人们势必会对这项技术产生诸多疑问，而其中最需要脸书公司站出来回答的一个问题便是：为了精准预测出每个人的目的地，脸书这家公司到底得到了多少元数据。
除了上文所述的用于预测的专利方法以外，脸书公司还提交了一件可能会使用用户家庭照片来投放广告的专利申请。据悉，这项技术会通过用户的照片与位置数据来判断出这名用户的家庭成员状况。
上述技术的运作原理如下：脸书公司会查看人们在照片中出现的频率，将这些人与话题标签（hashtags）和相应的注释统一起来并基于这些数据来预测出用户的家庭情况。同时，这项专利技术还会检查消息历史、标签历史等，从而判断出这些用户是否曾使用过相同的IP地址（理由是此举表示这些用户是通过同一个互联网连接或者网络而连接在一起的）。显而易见，这个技术主要是为了能够更加精准地向用户投放广告。脸书公司完全有理由这么做，因为其大部分营业收入（大约400亿美元）都是来自于电子广告业务。而脸书公司所掌握的数据量以及第三方可借助其技术访问数据的事实都进一步加剧了用户们对于自身数据安全的担忧。同时，此前已经曝光的某些事件更是让数以百万计的用户离开了脸书，而且这跟人们的群体性反应无关。对于大多数人来讲，英国数据分析公司CambridgeAnalytica（脸书公司的合作商）的丑闻更让其坚定了离开这个社交媒体平台的决心。此外，在一桩桩丑闻公之于众之后，一场名为“删除脸书（DeleteFacebook）”的运动也在各大社交媒体平台上如火如荼地进行当中。
毫无疑问，近期脸书提交的专利申请又进一步加剧了人们对于该公司服务的不信任感。即使该公司的发言人明确表示其提交的很多专利实际上都不会真正投入使用，但是这些技术掌握在一家曾有大量数据泄露和第三方协议黑历史的公司手中一事仍无法消除人们心中的疑虑。虽然这家社交媒体企业可以通过向用户投放更精准的广告来提高自身的营业收入，但是这个举动却让其用户面临着隐私遭到侵犯以及个人数据（连同其他该公司可能掌握的数据）遭到误用的风险。
上述事件会让这家社交媒体巨头丢掉众多的客户，因为人们已经开始意识到自己那些被他人掌握的数据所蕴含的价值以及风险。（编译自：www.mondaq.com）
