近些年来，中国在部分领域已从追随型创新过渡到了连续型创新，甚至也取得了一些颠覆型创新的成果，尤其是在人工智能领域，目前，中国的AI科研成果中，对比全球各国人工智能专利数量，中国已超过美国成为AI领域专利申请量最高的国家，专利申请总量占全球AI专利的34.7%。但尽管中国的创新质量明显上升，但比起发达国家和现阶段经济发展，仍然远远不够。而创新和保护，尤其是专利保护，是不可分割的。因此，如何将人工智能技术融合知识产权领域，以保护创新、提高创新、培育创新，同样有新的想象空间。
保护专利的价值是为了保护创新，创新在被保护的前提下，才会有更多人、更多企业去投入精力去创新。一般情况下，说起专利的价值，最常被想到的是使用许可费和竞品的防御保护，如据小米招股书显示，过去三年，其支付专利许可费用超过10亿美元。其中2017年支付5.33亿美元，占其营收4%，超过当年研发费用5.02亿美元，约占净利润122亿元（18.2亿美元）的1/3；再比如，2014年开始大量申请专利的大疆无人机，业务自2015年开始大量爆发。
事实上，专利的价值除了最重要的战略价值（包括专利诉讼在内的保护创新成果）外，还有经常伴随着技术转移的资产价值，同时还有品牌和荣誉和项目申报/资质/职等价值形式。那么，培育高价值专利，用人工智能驱动创新，即保障创新的效率、更高质量的专利保护和更高效的运用，统称创新的基础设施。究竟应该怎样做呢？
据了解，目前专利产业链主要包括专利技术产业或产品调研、专利技术脉络分析、技术揭露及其权项模拟、知识产权布局规划与执行、专利质量价值评估管理、专利维持评估及其管理与专利申请委托及其管理等。对比传统依靠人工经验或相对基础的服务，借助打通专业的专利大数据，和先进的人工智能算法模型，对专利申请及保护，无疑有质量的飞跃。
作为拥有100多项国内外发明专利，并为多个领域知名企业运营专利的专利战略和运营专家，黄伟才与其团队也总结了一些方法。在创新端，他将技术跟踪、三维拓展，差距定义、新元素定义为“创新四步法”；同时利用大数据对新技术、新专利、竞争对手动态的跟踪，可以使企业的专利战略始终处于“可控”状态，“提前布局竞争对手可能用到的专利”；而在专利保护上，上位概括、平行拓展、下位挖掘，以三维拓展全方位保护专利；并规避组合式创新和场景式创新的专利培育误区，培育出对企业的高价值专利。
在实操方面，实现技术产品化、应用平台化，把创新和保护统筹考虑，在利用创新手段进行创新和保护方面进行有益尝试，是当下专利保护的最高效路径之一。据黄伟才介绍，其设计理念是将NLP算法、科技及专利大数据、数据标注、知识图谱等大数据和AI算法作为底层技术，实现新技术发现、创新情报、发明工具、专利布局等AI软件与创新服务的中层服务，最终形成技术与专利运营平台、项目孵化和投融资平台的顶层创新价值实现平台。目前，已完成了利用计算机自动挖掘与大数据分析方法的开发，对高价值专利的内涵及评估方法等建立了完备的理论框架，并提出了高价值专利的挖掘与培育的基本方法。
作为个人及企业创新智慧的成果，今年以来，知识产权相关政策频出，行业正在经历从量变到质变的转变。而随着大数据、人工智能技术的发展，用创新的手段为“创新”赋能，不仅是人工智能驱动创新，更是创新驱动未来。
