印度专利局考虑使用人工智能技术来处理日常工作

毫无疑问，人类与其他物种最大的区别就在于其所拥有的智慧。而在过去的十几年中，人类的智慧文明又有了全新的发展，这不再仅仅是每代人智慧的不断积累，同时也是人类将自身智慧赋予到机器上的过程。而这就是被称为“人工智能”的强大力量。这种人工智能不仅能够以每秒千兆字节的速度来完成数据计算工作，同时那些可以应用人工智能的机器的表现也远远要好于普通人工的模式。例如，当人们需要开展数据批量处理的时候，由于这种工作通常会涉及到大量的数据，因而在此时借助人工智能技术来基于各类信息作出最终的决策肯定会是一个更好的方案。而在看到这种技术所带来的种种益处之后，各国政府现在也在考虑将诸如区块链、人工智能以及机器学习等技术应用到各自的公共流程以提高自身的工作效率，而此前这些流程要么是完全要借助人工完成，要么只是以所谓“半自动化”的方式进行处理。

作为印度的国策智库组织，改造印度国家研究院（NITI）近期对外发布了一份名为《国家人工智能战略》的讨论文件。这份文件专门研究了印度政府中各个部门是如何将区块链与人工智能技术运用到日常的管理工作以及一部分关键的社会改革工作中的。如果印度政府部门真的能落实这些技术，那么这将成为全球公共管理领域最大的区块链技术实施项目。

本文将着重描述印度有关机构是如何将上述战略运用到专利管理工作当中的。近期，印度专利局（IPO）在其官方网站上公布了一份意向招标书，用来招揽可以在其专利处理系统中提供人工智能、区块链以及物联网技术的供应商。这份招标书清楚地表明了印度管理机构不仅希望能够加快当前的业务处理流程，同时也试图以更高的效率和规格来实施最新的技术。

招标书中的各项改进工作势必会进一步提升用户的服务体验。例如，IPO希望自己能够为那些在不同部门提交专利或者商标注册申请的申请人或者代理机构准确预测出相应的审查期限。同时，人工智能技术将会提高审查报告的质量，而且这种审查报告会变得更加客观与直观。人工智能技术可以自动检查申请是否满足了相关的形式要求，因此这与此前需要由IPO的工作人员亲自开展形式审查相比，确实是为申请人节省下了大量的时间。此外，一种利用各种数据与人工智能技术的、按照一定逻辑来分配工作任务的协议也可以帮助IPO在不同的部门之间优化自身的人力资源配置。

同时，人工智能还能帮助IPO以更加规范的方式发出各类信件、审查意见通知书、报告及其他官方数据。例如，IPO可以采用统一标准的格式、表格、电子信息表格、时限等。显然，此举不仅能提高工作的质量，同时也能极大的加快各种审查流程。而且由于降低了人工干预的程度，因此IPO业务的透明度和管理能力将会得到进一步的改善。

而印度政府在上述招标书中也明确了IPO将如何在其专利程序中使用这些新的技术，具体情况如下：

提交申请：可能会借助区块链数据来提高现有注册工作的效率；

电子数据处理：推进电子申请的数据化与自动化工作；改善光学字符识别（OCR）技术的校对能力；对附图中的信息进行标注；提高信息检索的速度；

分类：使用自然语言处理技术来获取专利文档的信息，并对这些文档进行自动分类；利用软件与机器学习技术来构建出精密的分类模型结构，并以此来分析那些尚未结构化的PDF文档中每一个专利说明书的文字内容；

筛选阶段：对每种客体（例如原子能）都要进行筛选；

公开：对申请中的一些形式上的内容进行自动检查，并在完成检查后进行公开；

工作分配：基于技术领域以及审查员各自的工作量来确定专利申请审查工作的分配方案；

现有技术的检索：利用人工智能与机器学习技术来完成检索查询工作；借助深度机器学习功能来完成针对图片的检索工作；专门为专利与非专利文献提供一个单一的检索界面；

审查阶段：根据相关的法规与细则来自动检查申请是否在形式上符合要求；利用人工智能检索的成果来完成实质审查；

专利在授权前或授权后受到异议时的处理办法：对相关信息进行评估；

听证会阶段：能够对有关方面作出的修订自动进行评估；

其他：为利益相关方提供一个交互式的响应系统；自动向用户作出反馈；使用机器学习技术来解决政策制定者所面临的知识产权政策问题；开展数据分析；确保对于质量的把控；利用机器翻译来将英语转换成印度语，反之亦然；预测业务办理期限等。