今天，知识产权信息珠珠给大家分享带来的《人工智能潮背后的知识产权（上）》，如果您对人工智能潮背后的知识产权（上）感兴趣，请往下看。
人工智能（AI）将改变我们生活的方方面面--包括工作场所、家庭生活和出行车辆。人工智能在互联网搜索、具有语音识别功能的计算机和国际象棋等游戏方面的应用，已经广为人知。未来几年，人工智能在汽车、机器人和医药等各个领域的应用将变得越来越普遍。这将对我们的社会产生深远影响，因为人工智能可以执行许多迄今由人类完成的任务。今年1月，国际商业机器公司（IBM）首席执行官基尼·罗曼提（GinniRometty）在美国拉斯维加斯举行的消费电子展上发表主题演讲时预测，由于人工智能的影响，“所有的工作都会发生变化”。
那么，到底什么是人工智能？构成人工智能的技术是什么？它将应用在哪些方面？我们是否了解该领域的最新研究成果？它在哪里发生？谁在使用它？它涵盖哪些领域？
世界知识产权组织（WIpO）最近发布了一份新的旗舰报告，该报告是技术趋势系列报告中的第一份报告，它通过专利申请数据、科学出版物和人工智能专家的趋势分析，为上述问题提供了一些答案。其中提出了一种对人工智能技术进行分类和应用的方案，可用于进一步的研究。该报告还为政府和企业的政策制定者、决策者以及对这项颠覆性新技术心存疑虑的市民，提供了有关人工智能的通用信息库。
近日，WIpO总干事弗朗西斯·高锐在一份宣布上述报告发布的新闻稿中称：“人工智能对人类未来发展意义深远。为了尽量扩大推广人工智能，同时应对伦理道德、法律和监管方面的挑战，第一步就要为理解人工智能提供通用的事实依据。我们首次推出‘WIpO技术趋势’系列，同时也高兴地提供基于事实的预测，从而向全球政策制定者介绍人工智能的未来、其治理形势以及支持人工智能的知识产权框架。”
人工智能潮
报告显示，基于人工智能的创新正如火如荼。自从人工智能在20世纪60年代发端以来，创新者和研究人员已经围绕人工智能相关的发明提交了近34万件专利申请，发表了160多万份有关人工智能的科学出版物。与人工智能相关的专利申请在过去几年呈井喷式增长，已确认发明中有半数以上是2013年以后公布的。
该报告还揭示了人工智能从理论研究转向商业产品和服务方面的应用。科学出版物的激增始于2001年左右，比专利申请的激增早了12年。科学论文对发明的比例从2010年的8：1下降为2016年的3：1，标志着从理论研究向实际应用的转变。
钻研深度学习
人工智能这一术语涵盖了很多不同的技术，这些技术在报告中得到了详细的阐述，其中最突出的技术是机器学习。
机器学习--例如用于共享出行服务以尽量减少绕行的技术，就是一种以某些算法为核心的人工智能。这些算法使机器在接触到新数据时能够学习，并能够就此新数据作出预测或决策，而无需明确程序来执行该任务。机器学习，尤其是已经彻底改变机器翻译的神经网络，在1/3以上的所有已确认人工智能发明中被提及。
更引人注目的是深度学习的突出地位，这是一种机器学习技术，有可能彻底改变人工智能。深度学习是增长最快的应用类技术，相关的专利申请增加了20倍--从2013年的118件增加到2016年的2399件，年均增长175％。相比之下，同期内所有技术的专利申请量仅增长33％，年均增长率为10％。深度学习是一种机器学习形式，它通过概念层次来理解世界，并涉及多层次的数据处理。
行业趋势
与人工智能相关的专利不仅公开了人工智能的技术和应用，而且通常也涉及人工智能的应用领域或行业。WIpO的报告显示，许多领域和行业正在探索如何将人工智能商业化的方法。这些行业包括银行、娱乐、安保、工业、制造业、农业和网络。许多与人工智能相关的技术可用于不同的领域，这一点从提及多个行业的大量人工智能专利中就可以看出来。
2013年至2016年期间，与人工智能相关的专利申请增长率最高的领域为农业、银行和金融、法律、交通等，每个领域每年至少保持28％的增长率。在这些行业中，迅速崛起的领域是航空航天和航空电子设备，2013年至2016年间平均增长67％，其次是智慧城市（47％）、自动驾驶汽车（42％）、客户服务（38％）和允许机器识别人类情绪的情感计算（37％）。
（本文摘自WIpO官方杂志《WIpOMagazine》，作者詹姆斯·纽尔顿系《WIpO技术趋势：人工智能》编辑，本文内容由柳鹏翻译、李铎统筹）
（编辑：高云翔）
好了，关于“人工智能”人工智能潮背后的知识产权（上）的内容就介绍到这。
