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4月20日，智能可穿戴创新公司华米科技基于华米健康引擎发布了《新冠疫情期间国人健康状况趋势报告》，利用自有大数据和人工智能技术对流行性疾病趋势进行分析和预测，发挥可穿戴传感器的健康监测在流行病警报和及时公共卫生管理中的作用，同时也对疫情期间国人的运动、睡眠等数据，进行了综合分析。
临床研究表明，新冠肺炎的常见症状为发热、咳嗽、疲劳等，这些症状与可穿戴设备测量的生理体征信号密切相关。可穿戴生物传感器可以更方便地获取用户心率、活动、睡眠等生理指标，因此，建立基于可穿戴设备数据的预测模型有望成为预测新冠肺炎流行趋势的新方法。为区分新冠肺炎和其他流感类疾病，华米研究人员研发了可预测新冠肺炎趋势的异构神经网络回归模型，该模型综合考虑了假日、天气、季节、历史周期性生理异常及普通流感发热引起的异常等因素的影响，模拟出了由新冠肺炎引发的异常率流行趋势。此外，饮酒导致的心率加速、睡眠不规律、旅途疲劳等导致体质下降、大规模迁徙和走访带来的交叉感染风险、个体的其他疾病等因素，都会干扰生理异常检测计算结果，华米健康引擎也正在针对上述因素进一步优化新冠肺炎流行趋势预测模型。
据介绍，截至目前，华米科技智能设备累计出货量超过一亿台，拥有海量运动和健康数据以及大数据分析经验，推出人工智能可穿戴健康芯片“黄山1号”。自新冠疫情暴发以来，华米科技积极利用自身的技术和创新优势，有针对性地为抗击疫情提供支持，推出“米动健康助手小程序”，提供新冠肺炎症状自测功能，帮助民众提前甄别和预防新冠病毒，给予用户具体的应对措施和建议。华米科技还研发完成针对新冠肺炎疫情下医护人员心理问题的智能减压手表。近日，华米科技与钟南山院士领衔的广州呼吸健康研究院/国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、广东省南山医药创新研究院正式签署了合作框架协议，三方将基于华米科技腕部可穿戴技术及人工智能算法的积累，联合开展“新冠肺炎出院后随访及康复管理”项目。此外，还将对流行性疾病预测、预警系统开展联合攻关。（窦新颖）
（编辑：晏如）
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